333-334章：人工智能新发展！（4000字）（4/4）

“从近期目标上来看，需要五年时间才能到来。”

“我们现在基于agent的系统算法，开发了一款新型的算法程序alha fold，一个能够准确预测蛋白质3结构的系统。”

在一旁的吴恩达回答道。

吴恩达大致把gent的系统进行了大致的说明。

这所谓的gent大模型指的是在人工智能领域，结合了大型语言模型（）能力的智能代理系统。

这种gent能够执行复杂的任务，不仅限于生成文本，还能对话、执行任务、推理以及一定程度的自主行动。

它利用大模型作为计算引擎，通过自我反省来优化性能，错误分析，适应特定领域，并处理用户反馈。

例如，ect方法使gent能结合推理与行动，通过与环境交互来解决问题。

而现在大模型gent成为关键点，旨在通过增强的能力解决实际问题，如数据科学任务、规划推理等，推动技术向更高级的应用场景发展。

比如，在这个时代一个很火的生物科学家，叫做颜宁的，就是从事相关的领域工作。

不过她主要是依靠冷冻电镜，就是冷冻电镜那么一照，然后α螺旋+β折叠预测模型。

然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。

现在有了算法程序alha fold之后，能做的就太多了，输入氨基酸链就能预测模型，准确率都接近最顶级的学者了。

如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家花费更大的精力去研究最后一公里，也就是预测不准确的地方。

容易预测的就没法继续高质量文了。

不过现在的空白还是很大的。

一些数据积累已经很好的蛋白结构容易解决，比如带有明显功能结构域的螺旋，折叠等。

但是，一些数据积累不够的蛋白结构，比如不稳定区域，跨膜蛋白还是搞不定。

需要alha fold进行更深入地迭代。

这就是高怀钧口中所说的：人工智能将具有划时代的意义，很快将治愈人类所有的疾病的底层技术基础。
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