333-334章:人工智能新发展!(4000字)(4/4)
“从近期目标上来看,需要五年时间才能到来。”
“我们现在基于agent的系统算法,开发了一款新型的算法程序alha fold,一个能够准确预测蛋白质3结构的系统。”
在一旁的吴恩达回答道。
吴恩达大致把gent的系统进行了大致的说明。
这所谓的gent大模型指的是在人工智能领域,结合了大型语言模型()能力的智能代理系统。
这种gent能够执行复杂的任务,不仅限于生成文本,还能对话、执行任务、推理以及一定程度的自主行动。
它利用大模型作为计算引擎,通过自我反省来优化性能,错误分析,适应特定领域,并处理用户反馈。
例如,ect方法使gent能结合推理与行动,通过与环境交互来解决问题。
而现在大模型gent成为关键点,旨在通过增强的能力解决实际问题,如数据科学任务、规划推理等,推动技术向更高级的应用场景发展。
比如,在这个时代一个很火的生物科学家,叫做颜宁的,就是从事相关的领域工作。
不过她主要是依靠冷冻电镜,就是冷冻电镜那么一照,然后α螺旋+β折叠预测模型。
然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。
现在有了算法程序alha fold之后,能做的就太多了,输入氨基酸链就能预测模型,准确率都接近最顶级的学者了。
如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家花费更大的精力去研究最后一公里,也就是预测不准确的地方。
容易预测的就没法继续高质量 文了。
不过现在的空白还是很大的。
一些数据积累已经很好的蛋白结构容易解决,比如带有明显功能结构域的螺旋,折叠等。
但是,一些数据积累不够的蛋白结构,比如不稳定区域,跨膜蛋白还是搞不定。
需要alha fold进行更深入地迭代。
这就是高怀钧口中所说的:人工智能将具有划时代的意义,很快将治愈人类所有的疾病的底层技术基础。
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